O feed que conhece você

Na primeira vez que você abre uma nova rede social, a plataforma não sabe quase nada sobre você. Os primeiros minutos podem, portanto, parecer estranhamente genéricos: uma música popular, um vídeo de futebol, alguém cozinhando, uma celebridade, uma piada, talvez uma notícia. Você ignora a maior parte, assiste a algumas coisas por mais tempo e talvez curta uma ou duas publicações, mas enquanto você decide se o aplicativo é interessante, algo mais já começou: o aplicativo está decidindo o que pode ser interessante para você.

Inicialmente, suas suposições são rudimentares porque há pouca informação disponível. Você assiste a um vídeo sobre um cachorro, mas isso não significa necessariamente que você goste de cachorros; talvez o cachorro estivesse fazendo algo engraçado, talvez você tenha gostado da música, ou talvez você simplesmente tenha esquecido de deslizar o dedo na tela. Uma única ação fornece pouca informação ao sistema, mas dezenas de ações começam a formar padrões, e centenas podem revelar preferências que você nunca declarou explicitamente.

Você não precisa preencher um questionário dizendo que gosta de Fórmula 1, arquitetura, comida japonesa, astronomia ou sátira política. Seu comportamento pode fornecer pistas através do que você assiste, pula, repete, pesquisa, curte, compartilha, salva ou comenta, enquanto as pessoas que você segue e as contas que você visita fornecem informações adicionais. Os sinais e algoritmos precisos diferem entre as plataformas, mas o princípio geral é simples: o comportamento deixa rastros, e esses rastros podem ser usados para fazer previsões sobre o que você pode querer ver em seguida. Esta é a primeira coisa a entender sobre um feed moderno: ele não é simplesmente uma janela através da qual você olha para a internet. É uma seleção, porque há muito mais conteúdo disponível do que caberia na sua tela, e algo precisa decidir o que merece a próxima posição. Uma vez que essa seleção se torna personalizada, duas pessoas podem abrir o mesmo aplicativo ao mesmo tempo e acessar versões notavelmente diferentes dele.

O processo é circular: seu comportamento altera o feed, o feed alterado influencia seu próximo comportamento, e esse novo comportamento fornece ao sistema mais informações para alterar o feed novamente. O processo fica mais claro com um exemplo simples. Você assiste a um vídeo sobre um novo telescópio, então a plataforma pode mostrar outro vídeo de astronomia, e se você assistir a esse também, ela pode testar algo mais específico: talvez buracos negros, astrofotografia, exploração espacial ou a possibilidade de vida em outros planetas. Se você ignorar consistentemente a astrofotografia, mas parar para assistir a buracos negros, o sistema terá aprendido algo mais preciso do que "essa pessoa gosta de ciência", e após interações suficientes, seu feed pode começar a conter um fluxo surpreendentemente restrito de conteúdo que corresponde a uma preferência que você nunca descreveu conscientemente.

Isso pode ser extremamente útil. Antes das recomendações personalizadas, encontrar uma palestra especializada, um músico obscuro, um pequeno criador ou um hobby incomum muitas vezes exigia saber que existia e onde procurar. Um bom sistema de recomendação pode superar essa barreira, apresentando assuntos, pessoas e ideias que, de outra forma, permaneceriam invisíveis. Essa é uma das razões pelas quais as recomendações personalizadas podem parecer menos um catálogo e mais uma descoberta. O problema é que a descoberta e a captura podem usar a mesma mecânica. O sistema não precisa entender por que algo é bom para você para saber que você se interessa por isso, porque seu comportamento pode revelar que um assunto prende sua atenção sem revelar se você considerou o tempo gasto valendo a pena. Uma recomendação pode, portanto, ser extraordinariamente precisa em um sentido — prevendo o que você assistirá — e completamente ignorante em outro — sabendo se você ficará feliz por ter assistido.

Este trecho é de Navegue com Propósito. Leia a introdução e o primeiro capítulo, explore os guias ou veja opções de compra.